Proyecto integra inteligencia artificial para la gestión ambiental y monitoreo de suelos

Con la realización del “Seminario Internacional de Tecnologías Cuánticas para el Modelamiento de Recursos Naturales” arrancó formalmente en la Universidad Católica del Norte (UCN) el proyecto FONDEF IT 24I0030, “Plataforma inteligente para la Gestión Ambiental y Monitoreo de Suelos en la Región de Antofagasta mediante Modelamiento de Línea Base utilizando IA”, iniciativa orientada al desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas para la gestión ambiental en contextos mineros y territoriales de la zona.

La actividad se llevó a cabo el jueves 15 de enero en el auditorio Ángel Gómez de la UCN, y contó con la participación de autoridades universitarias, investigadores nacionales e internacionales, representantes del sector científico-tecnológico y estudiantes.

El proyecto es liderado por la Dra. Elizabeth Lam Esquenazi, profesora titular de la UCN y especialista en gestión y control de residuos y relaves mineros, quien destacó que esta iniciativa busca integrar inteligencia artificial y modelamiento de línea base para fortalecer la toma de decisiones en gestión ambiental y monitoreo de suelos en una de las zonas más relevantes para la actividad minera del país. “Este proyecto aborda un problema crítico para la región de Antofagasta: la necesidad de establecer una línea base geoquímica que nos permita distinguir entre las concentraciones naturales de metales en nuestros suelos y aquellas derivadas de la actividad antropogénica, particularmente minera”, recalcó.

Durante la ceremonia de apertura, entregaron palabras de bienvenida la decana de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas (FICG), Dra. Carolina Rojas Córdova; y el decano de la Facultad de Economía y Administración, Fernando Álvarez Castillo, quien además forma parte del equipo investigador del proyecto. Ambos resaltaron el compromiso institucional de la UCN con la investigación aplicada, la innovación tecnológica y el desarrollo sostenible del territorio.

El lanzamiento contó además con la participación de instituciones colaboradoras clave, entre ellas la Universidad Politécnica de Cartagena (España) y la empresa tecnológica coreDevX, especializada en inteligencia artificial, ciencia de datos y algoritmos cuánticos. En representación de coreDevX, su CEO, Javier Urrutia Tobar, valoró la articulación entre academia e industria para enfrentar desafíos ambientales complejos mediante tecnologías emergentes.

SEMINARIO INTERNACIONAL

El seminario dio inicio con la participación de la Dra. Elizabeth Lam Esquenazi, directora del proyecto FONDEF IT 24I0030, quien presentó los alcances, objetivos y las prometedoras proyecciones de resultados de esta innovadora iniciativa que integra inteligencia artificial para la gestión ambiental y monitoreo de suelos en la región de Antofagasta. Su presentación sentó las bases para comprender el impacto transformador que este proyecto tendrá en el ámbito minero-ambiental de la zona.

El evento continuó con exposiciones científicas de alto nivel, destacando la ponencia del Dr. Ángel Faz Cano, catedrático de la Universidad Politécnica de Cartagena, quien abordó la problemática de los suelos contaminados en zonas mineras metálicas, y del Prof. Dr. Roland Bol, del Forschungszentrum Jülich (Alemania), quien presentó una mirada internacional sobre los suelos del desierto de Atacama.

Durante la jornada también se presentaron avances relevantes en tecnologías cuánticas aplicadas, con la participación del Dr. Ariel Norambuena, académico de la Universidad Técnica Federico Santa María, quien expuso la charla “Quantü: Computación Cuántica Basada en Átomos Neutros desde Chile”, destacando el desarrollo y proyección de esta área estratégica a nivel nacional.

A su vez, el Ingeniero Matías Orellana Hormazábal, ingeniero civil en Informática de la Universidad Católica del Norte e investigador del Proyecto FONDEF IT 24I0030, presentó la ponencia “Desarrollo de Modelos de Quantum Machine Learning No Supervisado para Clustering de Datos Geoquímicos”, centrada en la aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje cuántico para el análisis de datos geoquímicos y ambientales en contextos mineros, evidenciando el potencial de estas tecnologías para fortalecer la gestión ambiental y la toma de decisiones en la región.

PROYECTO PIONERO

Por primera vez en Chile, este proyecto integra técnicas avanzadas de inteligencia artificial -incluyendo machine learning tradicional, quantum machine learning y modelos de lenguaje- para analizar datos geoquímicos y establecer niveles de fondo científicamente robustos. “Contamos con una base de datos de casi 2000 mediciones experimentales que nos permitirán desarrollar modelos predictivos precisos”, destaca la Dra. Lam.

La institución asociada core DevX ha aportado al proyecto, un simulador cuántico de circuitos que se utiliza para probar técnicas de quantum machine learning aplicadas específicamente al análisis de datos geoquímicos, explorando nuevas capacidades computacionales para la clasificación de patrones minerales complejos.

El resultado será una plataforma inteligente que facilitará la gestión ambiental y el monitoreo de suelos, promoviendo un enfoque participativo que involucrará a agricultores, mineros, científicos y tomadores de decisión. Esta plataforma será escalable a todas las regiones de Chile, estableciendo un precedente metodológico para la gestión ambiental basada en datos.

Por su parte, el Dr. Fernando Álvarez, decano de la Facultad de Economía y Administración, destaca la interdisciplinariedad del proyecto y desde su rol apoya la creación del modelo de negocio, pensando en la relevancia de este proyecto para la región. “Es la creación de esta plataforma que nos va a permitir predecir eventuales impactos en los depósitos de relaves, realizar este modelo de negocio que pretende generar un escalamiento de esta innovación y eventualmente un producto de este proyecto hacia otras regiones de nuestro país e internacionalmente”.

El Proyecto FONDEF IT 24I0030, financiado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, a través del Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF), busca generar una plataforma inteligente que contribuya a mejorar la gestión ambiental, reducir incertidumbres y apoyar la sostenibilidad de los territorios mineros de la región de Antofagasta.